Палец робота может распознавать материал касаемой поверхности с точностью 90%

Статьи и обзоры

Все статьи

Технологии

Оборудование и ПО

Палец робота может распознавать материал касаемой поверхности с точностью 90%

версия для печати

15.08.2022

Китайские ученые разработали систему с использованием датчиков, которая позволяет пальцам робота различать плоские поверхности из стекла, дерева, пластики и силикона

Команда Китайской академии наук применила трибоэлектрические датчики на кончике искусственного пальца робота, чтобы дать ему осязание. Во время испытания было зафиксировано, что датчики по-разному реагировали на объекты, с которыми соприкасался палец робота. Результаты эксперимента показали, что роботизированная система может идентифицировать материалы в среднем в 96,8% случаев с минимальной точностью 90% для всех поверхностей. Результаты опубликованы в журнале Science Advances.

Ранее ученые смогли добиться того, чтобы пальцы роботов различали разные температуры и изменения давления. Китайская команда продолжила это исследование, добавив роботу способность идентифицировать материал, к которому он прикасается.

Каждый датчик на кончике пальца был подключен к отдельному процессору, который, в свою очередь, был подключен к система. Это позволило сравнивать результаты, получаемые с различных датчиков. К каждому пальцу также были добавлены небольшие ЖК-экраны для отображения результатов.

Система продемонстрировала правильную идентификацию различных материалов при повторении теста тысячи раз.
«На сегодняшний день существует несколько методов искусственного тактильного восприятия, которые могут точно измерять физические раздражители, — написано в отчете исследовательской группы. – Однако, количественная оценка психологических параметров тактильного восприятия для идентификации текстуры и шероховатости все еще остается сложной задачей».

Планируется дальнейшее проведение тестирования в целях улучшения результатов и использования этой системы на производстве.

Подписывайтесь на наши новости в Telegram: https://t.me/idexpert

Читайте нас на VK: https://vk.com/idexpert_ru

Источник: IoT World Today

Рейтинг статьи

Оставить комментарий

Возврат к списку

Материалы по теме:

Статьи и обзоры

38 трансформационных технологий будущего
Технологические решения, влияющие на текущее развитие бизнеса и общества
Будет ли в 2024 году повсеместное внедрение ИИ?
ИИ технологии не пострадали от санкций, а стоимость решений стала снижаться
Онбординг по QR-коду
Как электронные удостоверяющие документы изменят банкинг
Искусственный интеллект в здравоохранении - российский опыт
Основные выводы исследования АНО «Цифровая экономика»
Прогнозы использования ИИ в здравоохранении в 2022 году
Внедрение ИИ будет стимулироваться администрациями больниц

Новости рынка и технологий

Ученые российской AI-компании Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей
В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%
Беспилотные авиационные системы (БАС) должны соответствовать высоким стандартам безопасности
Главными темами повестки форсайт-сессии “Развитие отрасли беспилотной авиации в России” стали - состояние и прогнозы развития рынка БАС и сфер их использования в РФ
Цифровой AVO bank начал использовать ИИ-решение российского разработчика Smart Engines для распознавания банковских карт, номеров телефонов и ID-карт
Пользователи в мобильном приложении могут мгновенно осуществлять переводы, не вводя данные карты или номера телефона вручную, а для регистрации предоставлена возможность автоматического считывания данных ID-карты
В Сочи стартовал хакатон по искусственному интеллекту с призовым фондом 3 600 000 рублей
Командам от трех до пяти человек предстоит решить шесть кейсов на основе методов искусственного интеллекта от Министерства культуры Российской Федерации, АО «Негосударственный пенсионный фонд «Будущее», компании «Акселератор возможностей» совместно с интонационным научно-технологическим центром МГУ «Воробьевы горы», секретариата заместителя Председателя Правительства ДНР, рекламного агентства Media Wise и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава России
Минпромторг России объявляет конкурсный отбор на компенсацию затрат на полеты беспилотных авиасистем
Поддержка будет оказываться в форме субсидий в рамках федерального проекта «Стимулирование спроса на отечественные беспилотные авиационные системы» (входит в состав национального проекта «Беспилотные авиационные системы») в целях активизации применения БАС отечественного производства и услуг, оказываемых с их использованием

Продукты автоматической идентификации

Chainway C71 Широкий набор функций, гибкое применение во множестве отраслей	RST-SPEEDWARE ПО для сбора информации со считывателей и сохранения ее в базе данных	Chainway C71 UHF RFID Ручной мобильный UHF RFID считыватель под Android
RST-GN-001 Портальный RFID-считыватель для регистрации RFID-меток в контролируемых проходах	Chainway C72 UHF RFID Мобильный UHF RFID считыватель на ОС Android	Chainway C3000 UHF RFID Ручной UHF RFID считыватель промышленного класса на базе Windows CE
Postek Q8 Компактный настольный принтер этикеток Postek Q8	RST-REPORT ПО для построения отчетов о работе RFID-системы	Postek серия Ge Легкий промышленный принтер этикеток с UHF RFID кодированием